Une Méthode Contextuelle d'Extension de Requête avec des Groupements de Mots pour le Résumé Automatique
Jean-François Pessiot, Kim Young Min, Nicolas Usunier, Massih-Reza Amini, Patrick Gallinari
Laboratoire d'Informatique Paris 6
104, avénue du Président Kennedy
75016 Paris
Dans cet article nous décrivons les différentes étapes de construction du système de résumé extractif du LIP6 utilisé lors de la compétition Document
Understanding Conferences (DUC2007). Ce système repose sur un module d'extension des mots de la question et du titre de chacun des sujets par des concepts de mots tr
ouvés automatiquement avec un algorithme d'apprentissage non-supervisé. Cet algorithme est une version classifiante de l'algorithme EM. Chaque phrase des documents de
la collection est ensuite caractérisée par un vecteur représentant les similarités de la phrase avec le titre, la question ainsi que leur version étendue. Le score f
inal des phrases est alors trouvé en combinant manuellement ces similarités sur la base DUC 2006. Les résultats obtenus lors de cette compétition place le LIP6 respec
tivement 3eme, 2eme et 1ere suivant les trois mesures
officielles de la compétition.