A- Fundamentals and Advances in Data Science (Data Analysis & Machine Learning)

I- Temporal Data Analysis and Learning
  • Metrics, Similarities and dissimilarities for temporal data
  • Time Series Clustering: Application on Cell Cycle Genes Expression Profiles)
  • Classification Trees For Time Series
  • II- SVM, SVR and Kernels
    III Advances in unsupervised classification (Clustering)

    B- Introduction à l'analyse des données et aux systèmes décisionnels

    I- Eléments fondamentaux en analyse des données (Science des données)
    II- Introduction à l'analyse des données et liens avec les systèmes décisionnels
  • Analyse des données et les SI